Анализ речи. Пересказ истории о Золушке может указать на болезнь Альцгеймера

14.07.2021 Специалисты Исследовательского центра неврологии в Сент-Джорджесе провели исследование, которое доказало: чтобы выявить признаки заболевания, надо поставить перед человеком точную и ясную задачу. Речь идет о выявлении ранних признаков болезни Альцгеймера с помощью анализа речи и машинного обучения. Последнее можно использовать для оценки речевых паттернов на наличие признаков заболевания. Но решающую роль в точности теста играет конкретная задача, поставленная перед тестируемым. Предыдущее исследование группы показало, что болезнь Альцгеймера влияет на речь на очень ранней стадии болезни. Чем раньше ее заметят, тем раньше можно будет вмешаться врачам, чтобы помочь пациенту. Это последнее исследование дополняет доказательства, пытаясь оценить меры и задачи, которые можно использовать для тестирования на болезнь Альцгеймера. Записав звук из заданий, выполняемых участниками, исследовательская группа затем использовала программу машинного обучения, разработанную в St George’s, для оценки признаков заболевания. Задачи, использованные в исследовании, представляют собой набор методов, которые используются в сценариях здравоохранения. Один из наиболее распространенных подходов клиницистов, – попросить пациента описать какую-либо сцену. Например, «кража печенья». Другие подходы (попросить рассказать рассказать выученную историю – “Золушку”, к примеру) – задача более сложная, которая требует от пациента интегрировать ряд персонажей и событий во временную шкалу, которую они могут вспомнить. Для этой работы ученые использовали вышеупомянутые методы. А также процедурное воспоминание (как заварить чашку чая), новый повествовательный пересказ (описание истории из картинок, представленных в детской книге с картинками) и разговорной речи ( инструкции для другого человека, описывающие маршрут через ориентиры на карте), чтобы обнаружить признаки болезни Альцгеймера с помощью анализа речи. После оценки результатов 50 участников испытания (25 с легкой болезнью Альцгеймера или легкими когнитивными нарушениями и 25 здоровых людей из контрольной группы) команда обнаружила, что пересказ заученной истории, такой как Золушка, дает наиболее точные результаты. Используемая система машинного обучения смогла определить наличие у участников болезнь Альцгеймера или умеренные когнитивные нарушения с точностью 78%, а задача «кража файлов cookie» отставала на 76% – результаты сопоставимы с существующими тестами на наличие заболеваний. Оценивались и другие задачи. Например,  точность оценки состояния пациентов в разных случаях составляла от 62% (пересказ романа) до 74% (процедурный отзыв). «Наши результаты показывают, что, изменяя задачи, используемые для оценки болезни Альцгеймера, мы можем с большей точностью определять болезнь с помощью анализа речи», – говорит Наташа Кларк – автор исследования и студентка последнего курса университета Святого Георгия. Отмечая, что необходимы более масштабные исследования, чтобы еще больше улучшить их понимание своих оценок, Кларк добавляет: «В долгосрочной перспективе мы надеемся, что эту технологию можно будет использовать удаленно, например, через приложения для смартфонов, что снизит беспокойство по поводу тестирования на болезни. Если мы сможем упростить тестирование, тогда, надеюсь, мы сможем раньше выявлять болезнь и раньше начинать лечить людей ».   Материал: medicalxpress.com   The post Анализ речи. Пересказ истории о Золушке может указать на болезнь Альцгеймера appeared first on Поиск - новости науки и техники.