В лесу родилась… Породы деревьев будут различать с помощью спутников и нейросети

Ученые из Сколтеха разработали алгоритм, распознающий лесные породы на спутниковых фотографиях. Результаты работы опубликованы в журнале IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing.Определять породы деревьев важно для эффективного лесопользования и контроля лесных массивов. Применение спутниковых данных позволяет решать эту задачу быстро и экономично. Такой метод не требует наземных наблюдений в удаленных и обширных регионах. Исследователи из Центра по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных CDISE и Космического центра Сколтеха применили нейросетевой подход для автоматизации определения преобладающих пород по снимкам высокого и среднего пространственного разрешения.«Нейросетевая модель учится определять одновременно все породы, – рассказывает один из авторов работы, аспирантка Сколтеха Светлана Илларионова. – Мы показали, как можно достичь существенного улучшения в точности классификации, перейдя к иерархической модели, когда задача разбивается на подзадачи: определение лиственных и хвойных пород, а затем – отдельных пород внутри этих групп. Для каждой подзадачи обучается своя нейросетевая модель, конечные результаты по всем моделям агрегируются, генерируя финальную карту преобладающих пород».Для обучения нейросетевой модели использовался уникальный набор собранных в Ленинградской области таксационных данных, содержащих информацию о классах преобладающих пород отдельных выделов, возрасте и высоте деревьев. Подход был опробован на двух типах спутниковых мультиспектральных данных: снимки среднего разрешения (спутник Sentinel) и высокого пространственного разрешения (спутник WorldView). Алгоритм показал высокие результаты на тестовых участках. Возможность решать задачу, используя спутниковые снимки вместо данных с беспилотников, делает метод более привлекательным для практического применения.«Сервисы на основе разработанной технологии могут быть востребованы коммерческими компаниями, выполняющими работы по таксации лесных участков, конечным потребителем которых являются лесозаготовители и лесопереработчики. Они пригодятся ведомственным организациям лесной отрасли для количественной и качественной оценки древесных ресурсов на арендованных территориях. Наш подход может быть использован для экспресс-оценки инвестиционной привлекательности участков на малоосвоенных лесных территориях. Разработанные алгоритмы планируется интегрировать в платформу «Геоалерт» для автоматизации производства материалов лесоустройства»,– поясняет Илларионова.Алина ЧЕРНОВАThe post В лесу родилась… Породы деревьев будут различать с помощью спутников и нейросети appeared first on Поиск - новости науки и техники.