Робот-хирург Wayfinder - специалист по переломам бедра

Хирургический робот Wayfinder, разработанный британскими учеными, позволил упростить операции на бедренной кости настолько, что даже студенты теперь выдают результаты высокой точности в "виртуальных" операциях. Как правило, операции над тазобедренным суставом, являются крайне сложными и требуют большого практического опыта хирурга. Испытания новинки идут полным ходом в четырех британских больницах. Процесс обучения Обычно, неопытным хирургам приходится получать опыт проведения подобных операций только на практике. В случае, если операция была проведена недостаточно точно тазовые кости срастутся неправильно, увеличится износ сустава, что в последствии заставит пациента перенести ещё более болезненную и дорогостоящую корректирующую операцию. Чтобы показать, насколько легкой в использовании является новая технология, 32 студента провели операции на модели тазобедренного сустава. Система предоставляет возможность с высокой точность контролировать движения хирургических инструментов и отображать оперируемую область в виде детализированной модели. Разработанный аспирантами Имперского Колледжа в Лондоне, робот, помогает определить, где должны быть сделаны хирургические разрезы и вычисляет правильный угол и положение для внедрения металлических штифтов, которые будут удерживать кость во время срастания. Студенты смогли провести эту процедуру гораздо более точно, чем при использовании обычных методов выравнивания кости. Практическое применение Хирург сможет спрогнозировать операцию заранее, что позволит избежать случайностей во время реальной операции. Теперь операция будет проводиться с максимальной точностью, что позволит избежать повторные корректирующие операции. Операции над тазобедренным суставом, больше не будут считаться самыми сложными в ортопедической хирургии. «Робот-хирург Wayfinder способен максимально быстро превратить неподготовленного хирурга в эксперта» - сказал профессор Джастин Кобб, глава врачебной и хирургической группы в Имперском колледже Лондона, – «Причина по которой мы задействовали студентов в исследованиях, проста – мы хотим показать, как легко использовать новое оборудование, даже студенты, могут достигнуть результатов, уровня экспертов». По материалам BBC News