Безаварийное производство. Нейросети помогут предотвратить поломки

Ученые ВМК МГУ разработали инновационный метод, основанный на нейросетях, для оценки остаточного времени работы и классификации дефектов промышленного оборудования. Этот подход обещает повысить надежность производственных процессов и сократить риск аварийных простоев. В современных условиях промышленность сталкивается с необходимостью минимизации рисков, связанных с неисправностями оборудования. Новый метод основан на анализе временных рядов вибрационных данных с использованием нейронных сетей LSTM (долгой краткосрочной памяти). Он позволяет не только выявлять существующие дефекты, но и прогнозировать возможные сбои, обеспечивая важную поддержку в планировании технического обслуживания. «Наш подход позволяет не только обнаруживать текущие дефекты, но и предсказывать будущие сбои, что является критически важным для минимизации незапланированных простоев», – Евгения Ечкина, доцент кафедры автоматизации научных исследований ВМК МГУ Тестирование метода с использованием современных метрик, включая метрику F1, продемонстрировало высокую точность классификации дефектов. Система эффективно различает нормальное состояние, незначительные и существенные поломки, предоставляя операторам детализированную информацию для оперативного реагирования. Разработанная технология представляет собой шаг вперед в автоматизации диагностики и управления дефектами в критически важных промышленных системах. В будущем ученые планируют адаптировать методику для работы в реальных условиях, что откроет новые горизонты в управлении рисками и повышении безопасности на предприятиях. Источник: пресс-служба ВМК МГУ имени М.В. Ломоносова The post Безаварийное производство. Нейросети помогут предотвратить поломки appeared first on Поиск - новости науки и техники.